Experimental and Predicted by Multiple Linear Regression Analysis (MLR) and Artificial Neural Network (ANN) Modeling Enantioselectivities (log E-Values) for Oxirane Ring Opening of Substrates 1-28 Catalyzed by Epoxide Hydrolases from Organisms A-G
Rh. ruber NCIMB 11216 (A) Rh. ruber DSM 43338 (B) Rh. ruber DSM 44541 (C) Rh. equi IFO 3730 (D)
Exp MLR ANN Exp MLR ANN Exp MLR ANN Exp MLR ANN 
1
2 0.95  0.80  0.69  2.05  1.72  1.76  0.08 
3 1.08  0.86  0.72  1.51  1.09  1.05  0.23  0.66  0.34  0.61  1.05  0.98 
4 0.43  0.60  0.66  0.23  0.80  0.73  0.20  0.51  0.15  1.00  1.04  0.97 
5 0.85  1.59  1.45  1.48 
6 2.30  1.66  1.60  1.67  2.23  1.45  1.03  0.96 
7 1.15  1.35  0.97  1.00  1.08  0.97  1.00  1.15  0.93  1.15  1.18  1.16 
8 1.15  1.62  1.24  0.59  0.39  0.46  1.28  1.28  1.21  1.26  1.19  1.17 
9 2.10  2.28  2.16  1.62  1.93  1.95  1.88  1.74  1.99  1.23  1.18  1.16 
10 1.69  1.85  1.74  1.51  1.60  1.62  1.15  1.11  1.09  1.00  1.18  1.16 
11 1.43  1.62  1.12  0.93  0.92  1.27  1.28  0.80 
12 2.15  2.11  1.87  1.73  1.68  1.44  1.55  1.46  1.18  1.16 
13 2.05  2.17  1.99  1.15  1.25  1.33  1.49  2.01  2.02  0.23  0.50  0.36 
14 1.88  1.99  1.95 
15 2.10  2.05  1.98  2.30  2.10  1.89 
16 2.30  1.94  1.94  2.30  2.62  1.99 
17 2.30  1.88  1.94  1.90  1.49  1.58  1.98  1.53  1.64  1.30  1.96 
18 2.02  1.92  1.95  2.30  2.16  2.04  2.30  1.85  1.86  1.69  1.57  1.59 
19 0.98  1.69  0.84  1.12  1.03  1.08  1.66  1.74  0.75  0.74  0.59 
20 2.30  2.31  2.22  1.18  1.12  1.09  2.30  2.47  2.10  0.73  0.60  0.45 
21 0.48  0.80  0.45  1.03 
22 2.30  1.65  0.99  1.48  0.59  0.84  0.71 
23 1.52  1.27  1.27 
24 1.56  1.24  1.56  1.40  1.09  1.37  1.15  1.29  1.29 
25 0.63  0.87  0.68  0.20  0.73  0.75  0.28  0.69  0.71  0.45  0.72  0.72 
26 0.72  0.72  0.58  0.46  0.58  0.63  0.67  0.65  0.66 
27 1.00  0.60  0.63  0.96  0.62  0.60  0.99  0.47  0.44  0.96  0.16  0.14 
28 0.08  0.36  0.35  0.00  0.25  0.09  0.15  0.56  0.57
Mycobact. paraff. NCIMB 10420 (E) Rh. ruber DSM 44540 (F) Rh. ruber DSM 44539 (G)
Exp MLR ANN Exp MLR ANN Exp MLR ANN
1 1.00  1.24  0.99 
2 2.30  2.10  2.01  1.97  2.30  2.13  2.23 
3 1.23  1.13  0.78  0.36  0.38  0.31  0.64  1.15  1.16 
4 0.23  0.21  0.66  0.15  0.22  0.23  0.18  0.89  0.90 
5 0.54  0.88  0.69  2.30  2.34  2.12  2.30  2.58  2.37 
6 1.51  1.44  1.39  2.16  1.82  1.27  1.31 
7 1.48  1.12  0.86  1.08  1.05  0.93  1.40  1.10  1.15 
8 0.72  0.62  0.67  1.11  1.32  1.29  0.73  0.87  0.85 
9 1.56  1.48  1.40  1.97  1.86  1.86  1.82  1.58  1.59 
10 0.38  1.12  0.86  1.20  1.27  1.27  1.00  1.55  1.49 
11 0.96  1.36  0.94  0.90  1.27  1.23  1.08  0.91  0.87 
12 1.00  1.28  1.25  1.75  1.71  1.74  1.61  1.55  1.55 
13 0.85  0.52  0.67  2.09  2.27  2.10  1.56  1.58  1.62 
14 1.91  2.20  2.07  2.30  2.45  2.37 
15 2.30  1.59  2.01 
16 2.30  2.41  2.56 
17 1.38  1.48  1.50  1.89  1.52  1.50  1.32  1.27  1.34 
18 2.29  1.67  2.12  2.30  2.02  1.98  2.30  2.12  2.27 
19 1.00  0.77  0.69  1.08  1.97  1.11  1.43  1.50 
20 0.93  2.30  2.31  2.12  2.30  1.85  1.96 
21 0.54  0.72  0.67 
22 1.26  2.03 
23 1.51  1.82  1.59  1.53  1.20  1.34  1.45  0.94  0.87 
24 1.51  1.41  1.52 
25 0.26  0.97  1.15  0.34  0.78  0.86  0.38  1.02  0.83 
26 0.63  0.56  0.45  0.49  0.50  1.13  0.89 
27 0.98  0.49  0.41  0.94 
28 0.23  0.26  0.34  0.04  0.04  0.70  0.51